11月1日下午，受威廉希尔中文官方网站邀请，俄罗斯科学院能源系统研究所Denis Sidorov博士、Daniil Panasetsky博士参与研究生专业课程的授课指导，在研究生院楼D311为同学们做了精彩的报告。报告由威廉希尔中文官方网站电气与工程学院李勇教授主持，近百名员工参加了本次报告会。

Denis Sidorov博士分别从短期风速预测的混合模型、模型的仿真结果等几个方面展开了他的报告。短期风速预测的混合模型主要结合了希尔伯特黄黄变换与机器学习技术。紧接着，Sidorov博士扼要地介绍了随机森林、神经网络、支持向量机等机器学习技术，并通过数据图表信息直观的对不同混合预测模型得到的结果与实际风速进行比较来显示模型的准确性。最后，Sidorov博士提到仍需要通过大量的研究来改进短期风速预测的混合模型，以期得到更好的数据分析效果。

Daniil Panasetsky博士的报告内容主要为集中紧急控制系统设计与应用和就地紧急控制自动化系统设计与应用。Panasetsky博士首先利用对油泵站电力供应的实际举例简要讲述紧急控制系统的设计，以及分布式网络的智能负荷减载对该系统的辅助作用。随后，通过一系列的模型讲述了就地紧急控制自动化设计的应用。

授课指导过程中，Sidorov博士和Panasetsky博士与师生就相关问题进行了热烈的交流和探讨，对于所提出的问题分享了他们的观点和见解，令同学们受益匪浅。

在与会师生热烈的掌声中，本次报告圆满结束。

阅读延伸：

Denis Sidorov，男，俄罗斯伊尔库茨克州国立大学的助理教授，俄罗斯科学院能源系统研究所高级研究员，从事机器学习，图像处理，时间序列预测及相关技术在电力系统中应用等方面的研究。

Daniil Panasetsky，男，俄罗斯伊尔库茨克国立技术大学的助理教授，俄罗斯科学院能源系统研究所研究员，从事具有大电网运行与控制，失步保护的特殊方案，具有谐振抑制的单相和三相自动重合闸方案，欠压和过压自动化等方面的研究。